امکان بخشبندی و تعامل با مشتریان فروشگاه اینترنتی شما
بخشبندی مشتریان به روش RFM
قانون 80/20 را یادتونه؟ 80 درصد از درآمد شما از 20 درصد مشتریان شماست. چون همه افراد یکسان از شما خرید نمیکنند. پس اهمیت داره که بتونیم برای مشتریان بر اساس ارزشی که برای شما ایجاد میکنند، دستهبندی ایجاد کنیم.
حالا چگونه میتوان هزاران مشتری را از هم تشخیص داده و تقسیمبندی کرد؟!
مدل دسته بندی RFM، از معروفترین مدل پیادهشده توسط شرکتهای بزرگ نظیر Hubspot است که از طریق هوش مصنوعی دادههای مشتریان را بر اساس 3 فاکتور کلیدی تحلیل میکند:
- تعداد خریدها یا تراکنش ها
- زمان آخرین خرید
- جمع مبلغ خریدها
سپس مشتریان را به 6 تا 11 دسته تقسیم میکند.


محاسبه نرخ بازگشت مشتریان جدید
یک گزارش هدفمند از تحلیل رفتار مشتریان جدید در بازههای زمانی مختلف (روز، هفته، ماه). به کمک این ویژگی میتوانید زمان و کمپین مناسب برای برگشت مشتریان را تشخیص دهید.
این گزینه شتابدهنده رشد کسبوکار آنلاین شما خواهد شد. متوسط زمان ریزش مشتریان جدید را مشاهده کنید و پیش از آنکه خداحافظی کنند، اقدامی موثر انجام میدهد!
رشدیفای به شما، در ردیابی شاخصهای مهم کسبوکارتان کمک خواهد داد
۱ ساعت مشاوره رایگان با کارشناسان ما را از دست ندهید
درخواست مشاورهمحاسبه ارزش طول عمر مشتری
یکی از مهمترین شاخصهای بازاریابی برای کسبوکارهای آنلاین، ارزش طول عمر مشتریان است. سوالی که به دنبال پاسخگویی به آن هستیم این است که از هر دستهبندی مشتریان چقدر میتوان انتظار درآمدزایی داشته باشید؟
این شاخص به شما کمک میکند تا برای هر مشتری بسته به ارزش، انگیزشهایی نشیر کدتخفیف و … ارسال کنید. اضافه بر این، محاسبه پارامترهایی زیر برای هر دستهبندی میتواند در ارسال پیشنهادهای دقیقتر کمک کند.
- میانگین ارزش هر سفارش مشتریان (AOV)
- میانگین تعداد خرید مشتریان (Purchase Frequency)
- ارزش طول عمر مشتری (Customer Life Time Value)


محاسبه شاخص رضایت مشتریان
با استفاده از شاخص خالص ترویج کنندگان احتمال معرفی کسب و کارتان توسط مشتریان را اندازهگیری میکنید. شاخصی که از نشانههای میزان وفاداری مشتریان شما است.
میزان رضایت مشتریان شما از فرآیند خرید، پرداخت و درنهایت ارسال مرسوله توسط پرسشنامه وبه صورت پیامهای اتومات از مشتریان گردآوری شده و ملاک تصمیمگیریهای بعدی برای ارسال پیشنهاد و کدتخفیف میشود.